Angebote schreiben, Rechnungen stellen, Belege sortieren, Anfragen beantworten: Vieles davon kann ein KI-Agent vorbereiten, und Sie geben nur noch frei. Ich baue solche Systeme für Selbstständige, Startups und kleine Unternehmen. Den Preis kennen Sie vorher. Das fertige System läuft in Ihren eigenen Tools und gehört Ihnen.
Am Ende jedes Projekts läuft ein System in Ihren Tools. Dazu gibt es eine Dokumentation, damit Sie es auch ohne mich betreiben können.
Aus einem Kundengespräch, einer E-Mail oder einem PDF werden Angebote, Rechnungen und Buchungen. Bevor etwas rausgeht, geben Sie es frei.
Agenten, die über MCP und APIs direkt mit Ihren Programmen arbeiten, und n8n-Workflows für Übergaben, die heute noch von Hand laufen. Ist etwas unklar oder geht etwas schief, landet es bei einem Menschen.
Sie haben eine Idee oder einen Prototyp, der nie über das Notebook hinauskam? Zuerst klären wir, was sich lohnt. Danach baue ich daraus etwas, das zuverlässig läuft und im Betrieb wenig kostet.
Nach einem Kundentermin geht oft noch viel Zeit für Papierkram drauf. meet2invoice liest das Gesprächsprotokoll, übernimmt den vereinbarten Umfang und Preis und legt Kunde, Angebot und Rechnung in Qonto an. Sprache und Umsatzsteuer passen zum Kunden, auch bei Reverse-Charge in der EU oder mit Kleinunternehmerregelung.
In jeder Rechnung steht ein SHA-256-Hash des freigegebenen Angebots. So lässt sich später nachprüfen, dass abgerechnet wurde, was vereinbart war. Versendet wird erst, wenn Sie zustimmen.
Eine normale Auswertung sagt Ihnen, dass der Umsatz 45.385,06 € war. Welche Buchungen dahinterstehen, sagt sie nicht. Mein Plugin für das Open-Source-Framework mloda liefert die Summe zusammen mit den Zeilen, aus denen sie entsteht. Lässt sich eine Zahl nicht sauber belegen, gibt es keine Zahl, sondern eine Begründung. Die Idee hat im September den monatlichen Plugin-Grant von mloda gewonnen.
Der erste Adapter liest Steuerprüfer-Exporte nach GDPdU/GoBD. Als Nächstes kommen DATEV-Exporte, E-Rechnungen (XRechnung, ZUGFeRD) und Kontoauszüge im camt.053-Format, dazu ein Skill und ein MCP-Server. Dann kann ein KI-Assistent fragen „Was war unser Umsatz im dritten Quartal, und woher kommt er?“ und bekommt die Zahl mit Belegen zurück.
mlodaGoBDDATEVXRechnungcamt.053MCPEin kleiner Rechner für Selbstständige, die Pakete über mehrere Monate verkaufen. Er rechnet die Umsatzsteuer auf das ganze Paket statt auf jeden Monat und findet Monatspreise, bei denen der Bruttopreis schön endet, etwa auf ,99. Warum das einen Cent Unterschied macht, erklärt die App gleich mit.
UmsatzsteuerPreisgestaltungOpen SourceSilverblock bündelt DeFi-Positionen, Rewards und Transaktionen über mehr als 20 Blockchains. Ich gehöre zum Team und habe die Supabase-Datenbank mit Row-Level-Security gebaut, außerdem den KI-Agenten und die Automatisierungen.
SupabaseRow-Level-SecurityKI-AgentenAutomatisierungEin Open-Source-Hub für MCP-Server, der zur Laufzeit über 10.000 Tools laden kann. Er ist auf PyPI und npm veröffentlicht und in der offiziellen MCP Registry gelistet.
Auf GitHub ansehenEin KI-Assistent in WhatsApp, der sich an frühere Gespräche erinnert. Werkzeuge ruft er über einen eigenen MCP-Server auf, sein Gedächtnis ist ein Wissensgraph.
LangChainLightRAGWorkflows mit mehreren Agenten übernehmen Abläufe, die vorher manuell waren: Dokumente verarbeiten, Leads bewerten, Daten ergänzen und Benachrichtigungen verschicken.
n8nRAGWebhooksUmfang und Preis stehen fest, bevor ich anfange. Während der Umsetzung sehen Sie jede Woche, wie weit das System ist, und können es selbst ausprobieren.
Wir sprechen über Ihre Tools und die Aufgabe, die Sie am meisten Zeit kostet. Wenn KI dafür nicht die richtige Lösung ist, sage ich Ihnen das.
Sie bekommen ein schriftliches Angebot mit Leistungsumfang, Meilensteinen, Zeitplan und Preis.
Schon in der ersten Woche gibt es eine lauffähige Version in einem gemeinsamen Repository. Getestet wird mit Ihren echten Daten, gerade auch mit den kniffligen Fällen.
Zum Schluss erhalten Sie den Code, eine Dokumentation und eine Einweisung. Weiteren Support gibt es auf Wunsch.
Hinter Kaiser Data & AI stehe ich. Sie sprechen also direkt mit dem, der Ihr System auch baut.
Ich komme aus der Physik und entwickle seit drei Jahren LLM-Systeme, die im Alltag laufen. Bei Zahlen bin ich stur: Was sich nicht belegen lässt, gebe ich nicht aus. Und ich vertraue keinem grünen Test, bis ich das Ganze einmal von vorn selbst durchgespielt habe. Ein bestandener Test beweist zunächst nur, dass ein Test besteht. 2025 und 2026 habe ich neun KI-Hackathons gewonnen, unter anderem bei ElevenLabs, NEAR AI und AI Hardcore. Qonto hat meinen Rechnungs-Skill meet2invoice für seinen KI-Marktplatz ausgewählt. Außerdem gehöre ich zum Team von Silverblock, einem DeFi-Portfolio-Tracker, und habe dort die Datenbank und die KI-Automatisierung gebaut.
Häufig ja. Wenn jemand in Ihrem Team jede Woche mehrere Stunden mit immer gleicher Verwaltungsarbeit verbringt, rechnet sich eine gezielte Automatisierung meist nach wenigen Monaten. Ob das bei Ihnen so ist, klären wir im Erstgespräch.
Eine einzelne Automatisierung oder ein Proof of Concept dauert zwei bis vier Wochen. Größere Vorhaben teile ich in Meilensteine auf. Nach jedem davon können Sie schon etwas nutzen.
Jeder Meilenstein hat einen Festpreis, den wir vor Beginn vereinbaren. Support und Hosting danach sind optional und werden monatlich abgerechnet.
Ihre Daten bleiben, wo es geht, in Ihren eigenen Konten, und verarbeitet wird nur, was die Aufgabe braucht. Die Systeme sind auf die DSGVO ausgelegt. Einen Auftragsverarbeitungsvertrag schließe ich gern mit Ihnen ab.
Ja. Ich baue mit verbreiteten Werkzeugen wie n8n, Python und offenen APIs. Mit Code, Dokumentation und Einweisung kommen Sie oder ein anderer Dienstleister auch ohne mich weiter.
Ein MCP-Server verbindet ein Programm wie Qonto, DATEV oder Ihre Datenbank mit einem KI-Assistenten, damit dieser dort Daten lesen und Aktionen ausführen kann. Ein Skill ist eine Arbeitsanleitung für den Assistenten: Er beschreibt Schritt für Schritt, wie eine Aufgabe erledigt wird, etwa aus einem Gesprächsprotokoll eine Rechnung zu machen. Ein Agent kombiniert beides und arbeitet eine Aufgabe weitgehend selbstständig ab, mit Freigabe an den wichtigen Stellen. Ein n8n-Workflow passt, wenn ein Ablauf immer gleich ist und ohne Chat laufen soll. Oft ist es eine Mischung. Welche, klären wir im Erstgespräch.
Hauptsächlich Python, TypeScript, n8n, Supabase und Postgres, dazu MCP für die Anbindung an KI-Assistenten. Bei den Modellen richte ich mich nach der Aufgabe und nach Ihren Vorgaben, zum Beispiel Claude, GPT oder ein offenes Modell, das bei Ihnen lokal läuft, wenn Daten Ihr Haus nicht verlassen sollen. Gebaut wird in Ihren bestehenden Tools, nicht daneben.
Ja, so fangen die meisten Projekte an. Nach Erstgespräch und Angebot haben Sie einen konkreten Plan mit Preis.
Ein paar Sätze reichen. Ich melde mich meist innerhalb eines Werktags, dann vereinbaren wir ein kostenloses Gespräch von 30 Minuten.